Pesquisa desenvolvida durante mestrado na Unesp utiliza telemetria para prever o consumo de diesel no transporte de cana-de-açúcar com alta precisão
O pesquisador e produtor rural Lucas Zonfrilli, de Cândido Mota, apresentou sua pesquisa na 17ª Conferência Internacional de Agricultura de Precisão (ICPA) e no 11º Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão e Digital (ConBAP), realizados entre os dias 13 e 16 de julho, em Porto Alegre (RS). Os eventos reuniram pesquisadores, empresas e especialistas de diversos países para discutir avanços em tecnologias aplicadas ao agronegócio.
O estudo foi desenvolvido durante o mestrado em Agronomia (Produção Vegetal) na Unesp de Jaboticabal, sob orientação da professora Tatiana Fernanda Canata e coorientação do professor Almir Rogério Camolesi, da FEMA de Assis. Além da atuação acadêmica, Lucas também trabalha como consultor na área de dados e inteligência artificial aplicada ao agronegócio.
A pesquisa utilizou inteligência artificial para prever o consumo de diesel de caminhões responsáveis pelo transporte de cana-de-açúcar, com base em dados de telemetria coletados durante as operações. Segundo o estudo, a qualidade dos dados teve maior impacto nos resultados do que a complexidade dos algoritmos, permitindo alcançar precisão superior a 98% na estimativa do consumo por viagem.
Os resultados indicam que a tecnologia pode auxiliar usinas e transportadores na identificação de desperdícios, no planejamento logístico e na redução de custos operacionais e das emissões de gases de efeito estufa. Em agosto, Lucas iniciará o doutorado na Unesp de Jaboticabal para dar continuidade às pesquisas, informou.
